Rilevare malattie polmonari e possibile cancro al seno: usi dell’intelligenza artificiale in medicina |  Apprendimento profondo |  Apprendimento automatico |  Internet |  Intelligenza artificiale |  Tumori |  tecnologia

Rilevare malattie polmonari e possibile cancro al seno: usi dell’intelligenza artificiale in medicina | Apprendimento profondo | Apprendimento automatico | Internet | Intelligenza artificiale | Tumori | tecnologia

IL intelligenza artificiale L’intelligenza artificiale (AI) si è guadagnata una cattiva reputazione nell’ultimo anno, soprattutto quando ci riferiamo alla creazione di immagini, testi o video o all’indagine di un argomento… Internet; Ma c’è anche un altro ambito in cui sta crescendo: la medicina.

ha sottolineato la dottoressa Gabriela Calderon commercio L’intelligenza artificiale è diventata uno strumento importante e ci sono molti esempi della sua applicazione, soprattutto in Svezia e Germania. Nella nostra regione, Uruguay e Argentina saranno i paesi pionieri nell’utilizzo di questa tecnologia per scopi medici.

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“Il vantaggio potrebbe essere il seguente: migliora la velocità della diagnosi e del trattamento, Un altro vantaggio è che con ogni tentativo che facciamo identifichiamo gli errori, e poi questo sistema può essere migliorato e caratterizzato, in modo che ci siano sempre meno errori”.ha detto l’oncologo della clinica internazionale e presidente della Società Peruviana di Medicina del Seno.

Un altro dettaglio importante è che è possibile applicare l’intelligenza artificiale Indipendentemente dalla posizione o dalla distanzamigliora i tempi di segnalazione delle sole informazioni che l’intelligenza artificiale seleziona come sospette e migliora lo stile di vita delle persone.

«Lo vivo tutti i giorni, abbiamo pazienti che vengono dalla provincia perché lì non ci sono gli strumenti e le cure per poter affrontare la loro malattia.Commento. Ciò significa che se questa tecnologia sarà disponibile nel governatorato, i pazienti potranno ricevere le cure senza la necessità di viaggiare e in tempo.

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Intelligenza artificiale in Perù

L’intelligenza artificiale ha almeno 70 anni. Dopo l’emergere di ChatGPT, la ricerca si è ampliata nell’ultimo anno e in Perù viene proposta una carriera nell’ingegneria dell’intelligenza artificiale presso l’UNI. “Quinto“Avere la capacità di interagire con diversi professionisti: medici, avvocati, psicologi, con altri ingegneri, con architetti”, ha commentato il professor Wester Zyla di questo professionista.

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Tuttavia, Calderon ha anche sottolineato che il punto debole è il falso positivo, il che significa che si può commettere un errore. Per questo motivo identificò anche quest’opera medica Ciò va di pari passo con altre figure professionali, come gli ingegneri di sistema o i dipendenti che si occupano di big data e intelligenza artificiale.

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Che tipo di intelligenza artificiale viene applicata in medicina? Il direttore generale di Multilab, Matteo Bedoya, ha indicato a questo giornale che esiste una tendenza a utilizzare l’apprendimento automatico, in contrapposizione alla normale intelligenza artificiale. “Qui non si dà una regola precisa al computer, ma si lascia che sia il computer ad allenarsi e a giungere alle sue conclusioni.”, Lo specialista ha detto. Alcune forme di applicazione vengono eseguite con la risonanza magnetica o nella formulazione di nuovi farmaci.

Intelligenza artificiale contro il cancro al seno

Anche in Perù l’intelligenza artificiale applicata alla medicina rappresenta un’opportunità. Presso la Pontificia Università Cattolica del Perù (PUCP) si sta sviluppando l’uso dell’intelligenza artificiale per la diagnosi iniziale del cancro al seno, una delle principali cause di morte per migliaia di donne.

Questo è un progetto duplice. Ce lo racconta Benjamin Castañeda, professore senior e ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria della PUCP «Il primo consiste nello sviluppo di un dispositivo di palpazione digitale la cui idea mira a migliorare l’individuazione dei noduli del cancro al seno».

Il dispositivo viene applicato al seno, come se si palpasse il seno.

L’obiettivo è migliorare il metodo di autopalpazione perché, secondo lo specialista, molto dipende dalla capacità della persona di rilevare qualcosa. “Spesso potrebbe non essere rilevato, anche se c’è un nodulo lì, che c’è un cambiamento nella rigidità.”Ha sottolineato che la materia richiede l’esperienza e la sensibilità della persona. Questo è ciò che farà il dispositivo.

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Per realizzare questa funzione esistono sensori piezoelettrici che rilevano piccole differenze di durezza, caratteristica dei noduli. Il passo successivo è il secondo progetto, che consiste in “Utilizzo degli ultrasuoni per creare un’immagine del seno nella posizione desiderata scoperta nel progetto precedente.”.

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Castañeda sottolinea che questi test vengono solitamente valutati da un radiologo. Tuttavia, le grandi distanze nel nostro Paese e la carenza di specialisti rendono difficile la diagnosi precoce di malattie come il cancro al seno, pertanto, utilizzando l’intelligenza artificiale è possibile lanciare un appello all’azione per una diagnosi specializzata.

Il software fornisce all’utente risultati che aiutano il medico a prendere decisioni. Per creare l’intelligenza artificiale, abbiamo avuto il supporto di Samsung, ma anche i ricercatori PUCP stavano lavorando al proprio algoritmo.

Anche gli studenti universitari stanno partecipando a un progetto di applicazione dell’intelligenza artificiale.

“Considerare la diagnosi come un invito all’azione è molto efficace: è corretta per oltre il 95%; il problema è che ci sono ancora molte lacune legali nel modo in cui gestisci alcune delle informazioni che ti fornisce l’IA, e soprattutto chi ne ha la responsabilità .” Assegna questo compito, ad esempio.“, ha commentato il ricercatore. Nel caso del progetto PUCP, ciò che si fa è fornire un riferimento.

A questo doppio progetto PUCP partecipano anche la startup MedicalINT, il Sichuan Cancer Hospital (Cina), Samsung Medical e l’Università di Rochester. Nei prossimi mesi verrà testato nelle regioni.

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Intelligenza artificiale che utilizza la voce

Un altro progetto arriverà presto in Perù, un progetto sviluppato da Audium Health e MultiLab. Consiste nel creare un’intelligenza artificiale in grado di rilevare attraverso il suono i segni di possibili malattie polmonari, che si tratti di tubercolosi, polmonite, fibrosi, bronchite e persino del temuto coronavirus.

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Questo sarà il processo di applicazione del dispositivo che identifica possibili malattie polmonari. (Immagine: diffusione)

In questo caso Matteo Bedoya, Direttore Generale di Multilab, ci ha detto che esistono già sul mercato apparecchi acustici in grado di registrare il suono dei polmoni, quindi il suo lavoro è chiaramente focalizzato su Creare un algoritmo che riconosca potenziali malattie. Questo lavoro è eseguito da Audioum Health.

“Audium Health ha molta esperienza con quello che chiamano apprendimento audio profondo e con la sua applicazione ai suoni. Quindi, alcuni membri del team hanno lavorato, ad esempio, per progredire con i motori. Come funziona? “Ci si avvicina a un motore con un dispositivo di registrazione in modo da poter ascoltare il suono.”Ha sottolineato. L’algoritmo indicherà quindi se è necessaria la manutenzione. Questa è l’idea seguita dal progetto per individuare le malattie respiratorie.

Il lavoro di Multilab consisterà nell’eseguire test e fornire informazioni all’algoritmo necessarie affinché l’IA funzioni. “Essi [Audium Health] Hanno più esperienza nella parte di deep learning. Abbiamo più “esperienza” nella parte medica. Diciamo che è sempre importante avere qualcuno che sia quotidianamente accanto al paziente.“, ha commentato lo specialista.

Il progetto è ancora in fase di formazione. Può essere adattato agli stetoscopi digitali che costano circa 400 dollari. Inoltre, Matteo Bedoya ha sottolineato che entro due o tre anni potrebbe essere a disposizione degli specialisti in vari restauri medici come test di screening.

Il deep learning è solo una delle possibilità di utilizzo dell’intelligenza artificiale, che consiste nell’addestrare un computer a svolgere compiti simili a quelli svolti dagli esseri umani. Ecco come è cambiata la medicina nel mondo, e anche nel nostro Paese.

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