Il gigante della tecnologia Google ha detto martedì che sL’ultimo modello di intelligenza artificiale (AI) è in grado di ottenere un punteggio del 91,1% in un esame di certificazione medica statunitense. (USMLE) nel quadro della conferenza “The Check Up” tenutasi a New York.
“Circa un anno e mezzo fa abbiamo costruito Il primo sistema di intelligenza artificiale in grado di superare l'esame di licenza medica USMLE chiamato MedQA. “Il nostro ultimo modello, ottimizzato per scopi medici, ha raggiunto prestazioni all’avanguardia in campo medico e ha raggiunto oltre il 91%”, ha affermato durante la conferenza Greg Corrado, capo del team salute e intelligenza artificiale di Google.
Lo ha segnalato Google Esamina come una versione del modello di intelligenza artificiale Gemini, ottimizzata per il campo medico, potrebbe liberare nuove capacità per il ragionamento avanzatoComprendere un ampio volume di contesto ed elaborare molteplici modalità.
L'azienda sottolinea che, poiché Gemini è multimediale, in grado di elaborare testi, immagini, audio e video, aiuta… Attività complesse come la creazione di report per immagini 2D come radiografie, Così come le immagini 3D.
“Mentre questo lavoro È ancora in fase di ricerca“Esiste il potenziale per l’intelligenza artificiale generativa in radiologia di fornire capacità ausiliarie alle organizzazioni sanitarie”, afferma la società in una nota.
Oggi lo so Presentazione e dimostrazione di numerosi prototipi e studi, tra gli altri, di un dispositivo ecografico portatile con intelligenza artificiale chiamato “Ultrasound for Maternal Health” Che fornisce informazioni per una facile interpretazione delle immagini ecografiche, che Può aiutare nelle aree rurali o sottosviluppate Non hanno specialisti in grado di leggere gli ultrasuoni.
L'informazione che questo dispositivo, che è in fase di sviluppo, può fornire è, ad esempio, la posizione del feto.
Un altro vantaggio di questo sistema è quello Costa circa $ 3000.Mentre un sistema ad ultrasuoni tradizionale può costare 300.000 dollari.
Da parte sua, la Health Acoustics Research (HeAR) lo è Un modello di intelligenza artificiale specializzato in informazioni sulla salute provenienti da suoni vocali come tosse o respiro, Che può essere utilizzato come base per studi sulla tubercolosi o sul Covid-19.
Come ha detto a EFE Ivor Horn, capo dell’Health Equity Office di Google, la comprensione delle opportunità che l’intelligenza artificiale può offrire sta cominciando ad emergere nel settore sanitario e medico.
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